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朱经理 先生
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发布时间:2022-06-28 00:12:56
标题3演示(可以不写标题)
公域和私域的差异在于,公域的人群是海量的,可能达到上亿级别,这种情况下想关注到每一个人其实是一件不值当的事情,私域的人群则是有限的,一家超市所构建的私域可能就是经常来消费的顾客,但对传统门店来说,想维护好有限的常客关系也十分不易。
基于的计算机视觉、深度学习、多传感融合、边缘计算技术,科技打造了以无感***为基础、数智化服务为增值项的智能零售运营解决方案。
系统能够识别商品信息与顾客购物行为,因此不同于当下实体零售普遍采用的自助结算方案,可以让顾客免去排队等候、扫描商品、出示付款码等一系列繁琐动作,真正实现“拿了就走”。
零售进入全渠道阶段,所以对消费者的营销、互动、触达,必须通过全域性的。AI视觉无人店通过深度学习系统对顾客消费数据、热力图进行分析,形成门店立体化数据,线上线下互动联通,进行针对性广告营销,提高与消费者互动的频率和销售转化效果。
“一般来说,创新是从实验室到企业,现在我们逆转思维,从需求出发,用‘研发众包’的模式直击企业创新痛点,不失为另一条直达创新的绿色通道。”正如上海市科委创新服务处处长刘晋元所言,参与本次大会的一方是有创新需求的企业,另一方是能提供科技服务的企业、高校、科研院所,供需之间的成功对接,将刺激科创资源在范围内迅速流动起来。
利用技术帮助零售商完成业务转型,在市场格局颠覆期间为其提高竞争优势。
提倡将人的创造力和计算机的算力结合,创造能够改变人们工作方式乃至生活的全新产品。同时,帮助便利店革命性降低运营成本,更好地应对来自电商、疫情等已知或未知因素的冲击。
已建立面向智慧商店解决方案的人、商品的深度学习模型。同时将借助于Intel的5G技术,将门店终端数据实时的采集到云端,并基于数据训练的AI模型迭代分析形成推理决策,将推理结果实时返回到终端。这是一个从终端到云端来回流动的端到端反馈循环网络。
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